趣旨
AtCoder Beginner Contest 237 (ABC237) Ex Hakata の 公式解説 に， Dilworth の定理を使って解ける，と書いてあるのですが， それを読んだだけでは (当然?) わからなかったので， (自分が) わかるように書こうという趣旨です．
結局，この問題を解くには，次の事実が必要であると思います (言葉は下の方で定義しています)．
命題1
順序集合 $(S, <)$ の反鎖のサイズの最大値は，$|S| - m$ である． ここで $m$ は，$S$を左右に置いて，$s < t$ の時に 左の$s$と右の$t$ を辺で結んだ二部グラフ における最大マッチングのサイズである．
Dilworth の定理だけではなく，König の定理も知っていると良い感じです．
以下の記述 (定理の証明) は，Wikipedia の Dilworth’s theorem と Konig’s theorem に依っています．
定義・記法
以下，順序とは，半順序のこと． 順序集合 $\mathcal{S} = (S, <)$ において，$C \subseteq S$ が鎖であるとは， $C$の任意の2要素が比較可能であること． $A \subseteq S$ が反鎖であるとは， $A$の任意の2要素が比較不能であること． $D \subseteq 2^S$が鎖分割であるとは，$D$が$S$の分割であり (つまり，$C, C’ \in D, C \neq C’ \implies C\cap C’ = \emptyset$ で，$\bigcup D = S$)，$D$の要素がすべて鎖であること．
2部グラフ $(L, R, E)$ ($L$と$R$が頂点の集合，$E\subseteq L\times R$ が辺の集合) において， $e = (l, r) \in E$ に対して，$l$, $r$ をそれぞれ $e_L$, $e_R$ と書く． $M \subseteq E$ がマッチングであるとは，以下が成り立つこと:
- $e, e’ \in M, e \neq e’ \implies e_L \neq e’_L, e_R \neq e’_R$
$C \subseteq L \cup R$ が頂点被覆であるとは， 任意の$e\in E$ に対して $e_L \in C$ または $e_R \in C$ となること．
自明な事実
補題
順序集合において， $A$ が反鎖，$D$ が鎖分割ならば，$|A| \leq |D|$．
証明
$D$ の要素である鎖には，$A$ の要素はたかだか1つしか入れない．(終)
補題
2部グラフにおいて， $M$ がマッチング，$C$ が頂点被覆ならば，$|M| \leq |C|$．
証明
$e \in M$ に対し，$e_L \in C$ または $e_R \in C$ の成り立つ方を 対応させる写像 $M \to C$ は単射である． (終)
定理たち
Dilworth の定理
順序集合において， $|A| = |D|$ となる反鎖$A$と鎖分割$D$が存在する． 上の補題と合わせて，このサイズが反鎖の最大サイズ，鎖分割の最小サイズである．
König の定理
2部グラフにおいて， $|M| = |C|$ となるマッチング$M$と頂点被覆$C$が存在する． 上の補題と合わせて，このサイズが，マッチングの最大サイズ，頂点被覆の最小サイズである．
相互証明
Dilworth の定理と König の定理の片方を仮定すると， 他方を証明することができる．
König → Dilworth
順序集合 $(S, <)$ が与えられたとする． 左右に$S$を置いて，右が大きい組合せを辺でつないだ二部グラフ，つまり， $(S\times \{0\}, S\times\{1\}, \{((s, 0), (t, 1)) \mid s < t\})$ を考える． 最大マッチング$M$と最小頂点被覆$C$を取る．König の定理より， $m = |M| = |C|$ として良い．
$A$ を，$C$ に現れない頂点の集合とする．つまり， $A = \{ s \in S \mid (s, 0) \not\in C, (s, 1) \not\in C\}$． すると，$A$は反鎖であり，$|S| - |C| \leq |A|$ である．
$S$ に，$M$ によって導かれる有向グラフ $(S, \{(s, t) \mid ((s, 0), (t, 1)) \in M\})$ を考える． $M$がマッチングなので，このグラフの頂点の入次数，出次数はたかだか1である． また，$(S, <)$ は順序集合だから，グラフにループは存在しない． したがって，入次数0の頂点から始めて，辺をたどれるだけたどって得られる 集合の全体を $D$ とすると，$D$ は，$S$ の鎖分割になり，$|D| = |S| - |M|$ である．
以上まとめて，$|D| = |S| - m \leq |A| \leq |D|$ となるから， $|A| = |D| = |S| - m$ が得られた．(終)
Dilworth → König
(この部分は，ABC237Ex には直接必要ではない)
2部グラフ $(L, R, E)$ が与えられたとする．$S = L \cup R$ として， 順序集合 $(S, E)$ を考える． 最大反鎖$A$と最小鎖分割$D$をとる． Dilworth の定理より，$|A| = |D|$ である． $D$ の要素は，単元集合であるか，辺を構成する2点であるかのいずれかである． 前者の集合を $D_1$, 後者の集合を $D_2$ とする．
$D$は鎖分割であるから，$M = D_2$はマッチングとなる． $C = S \setminus A$ とすると，$A$は反鎖であるから，$C$は頂点被覆である． $|M| = |C|$ となることを見るために，次を示す:
- $\bigcup D_1 \subseteq A$
- $e\in D_2$ に対し，$e_L \in A$ と $e_R \in A$ のうちちょうど一方が成り立つ
$p = |\bigcup D_1 \setminus A|$ とする． $D_2$ の要素 $e$ については，$e$ は 鎖なので， $e_L \in A$ と $e_R \in A$ の両方は成り立たないが，両方とも成り立たない ものの数を $q$ とする．すると， $|D| = |A| \leq (|D_1| - p) + (|D_2| - q) = |D| - (p + q) \leq |D|$ であるから，$p = q = 0$ でなければならない．
したがって，$|A| = |D_1| + |D_2|$ であり，$|S| = |D_1| + 2 |D_2|$ とあわせて，$|C| = |S| - |A| = |D_2| = |M|$ が得られた．(終)
König の定理の証明 (flow版)
2部グラフを $(L, R, E)$ とする．最大マッチング $M$ をとり，$|M| = m$ とする． サイズ $m$ の頂点被覆を作ればよい．
2点 $s, t$ を追加して，次のような，辺に容量のある有向グラフ$(G, Q)$ を考える:
- $G = L \cup R \cup \{s, t\}$
- $(x, y) \in Q$ が成り立つのは次のいずれか
- $x = s,\; y \in L$．このとき，辺の容量は $1$．
- $x \in R,\; y = t$．このとき，辺の容量は $1$．
- $x \in L,\; y \in R,\; (x, y) \in E$．このとき，辺の容量は $\infty$．
最大マッチングのサイズが $m$ なので，この有向グラフの $s$ から $t$ への最大流は $m$ である． これに対応する最小カット $K = (S, T)$ をとる．ただし，$s \in S$，$t \in T$ とする． $U = T \cap L,\;V = S \cap R,\;Z = \{(x, y) \in Q \mid x \in S,\; y \in T\}$ とする． $(x, y) \in Z$ をとると，$(x, y) \in Q$ であるから，上の 3 つの条件のいずれかがなりたつのだが， $K$ の容量は有限であるから，一番下の条件は該当しない．つまり，$x = s,\; y \in U$ であるか $x \in V,\;y = t$ かのいずれかである． $K$ の容量が $m$ であるので，$ | U \cup V | = m$ であることになる．
あとは，$U \cup V$ が頂点被覆になることを言えば良い． そうでないとして，$x \in L \setminus U,\; y \in R \setminus V,\; (x, y) \in E$ なる $(x, y)$ が存在したとすると，$x \in S$，$t \in T$ ということであるから， カット容量が $\infty$ になってしまい，矛盾する． (終)
König の定理の証明 (flow でない版)
二部グラフ$(L, R, E)$ の最大マッチング$M$をとる． $M_L := \{ e_L \mid e \in M \}$， $M_R := \{ e_R \mid e \in M \}$， $m := |M|$ とする．以下のように定義する．
- $L_0 := L \setminus M_L$
- $F_i := \{ e \in E \setminus M \mid e_L \in L_0 \}$
- $R_i := \{ e_R \mid e \in F_i \}$
- $G_i := \{ e \in M \mid e_R \in R_i \}$
- $L_{i + 1} := \{ e_L \mid e \in G_i \}$
- $C := (L \setminus \bigcup_i L_i) \cup \bigcup_i R_i$
主張1: C は頂点被覆である．
$e \in E$ を取り，$e_L \not\in C$ を 仮定し，$e_R \in C$ を言えば良い．仮定より $e_L \in L_i$ となる $i$ がとれる．
- $e \in E \setminus M$ のときには，$e_R \in R_i \subseteq C$ である．
- $e \in M$ のときには，定義より $i \neq 0$ である．したがって， $e’ \in G_{i-1}$ なる $e’$ がとれて，$e_L = e’_L$ である． $e, e’ \in M$ で $M$ はマッチングであるから， $e = e’$ となり，$e_R = e’R \in R{i-1} \subseteq C$ である．
主張2: $C \subseteq M_L \cup M_R$
$s \in C \cap L$ については， $C \cap L = L \setminus \bigcup_i L_i \subseteq L \setminus L_i = M_L$ から従う． $s \in C\cap R = \bigcup_i R_i$ について．$s \not\in M_R$ であると仮定する． $s \in R_i$ とすると，$l_0, r_0, l_1, \ldots, r_i = s$ なる$S$の 列が取れて，$(l_j, r_j) \in E \setminus M$, $(l_{j + 1}, r_j) \in M$ となる． ここで，$M’ \subseteq E$ を， $M’ = M \setminus \{(l_{j + 1}, r_j) \mid j = 0, \ldots i-1\} \cup \{(l_j, r_j) \mid j = 0, \ldots, i\}$ で定義すると， $M’$ はマッチングとなり，$|M’| = |M| + 1$ であるから，$M$ が最大マッチング であることに反する．したがって，$s \in M_R$ でなければならない．
主張3: $e \in M$ ならば，$e_L \not\in C$ または $e_R \not\in C$
$e\in M$ かつ $e_R \in C$ とする．$e_R \in R_i$ となる $i$ がとれる． すると，$e \in G_i$ であり，したがって，$e_L \in L_{i+1}$ である． ゆえに，$e_L \not\in C$.
主張2,3より，$C \to M$ への単射が構成できるので，$|C| \leq |M|$． 従って補題より $|C| = |M|$ である．主張1と合わせて定理が証明された．(終)
命題1の証明
König の定理 (いま証明した) を前提とすれば， 上記 König → Dilworth の証明から明らか．(終)